谷歌浏览器的智能搜索历史推荐机制升级，主要是通过以下几种方式实现的：
1. 机器学习算法：谷歌利用机器学习算法，根据用户的搜索历史、浏览记录、点击行为等数据，分析出用户的兴趣和需求，从而提供更精准的搜索建议。
2. 上下文理解：谷歌的搜索引擎不仅仅关注关键词，还会理解上下文，即在搜索结果中插入相关的信息，如图片、视频、新闻等，以提供更丰富的搜索体验。
3. 个性化推荐：谷歌会根据用户的搜索历史和浏览习惯，推荐相关的搜索结果，提高用户的搜索效率。
4. 实时更新：谷歌会实时更新搜索历史，以便用户能够看到最新的搜索结果。
5. 跨设备同步：谷歌的智能搜索历史推荐机制支持跨设备同步，用户可以在不同设备上查看和编辑自己的搜索历史。
6. 语音搜索：谷歌的智能搜索历史推荐机制也支持语音搜索，用户可以通过语音输入关键词，快速获取搜索结果。